Pengetahuan AI yang tadinya eksklusif kini menjadi lebih mudah diakses dari sebelumnya. Berkat maraknya AI baru-baru ini dan munculnya platform No-Code AI. Bahkan jika tidak memiliki latar belakang teknis, kini dapat membuka potensi AI dengan beberapa klik tanpa menulis satu baris kode pun.
Tidak ada yang menghentikan kalian untuk mengeksplorasi peluang menarik dari AI tanpa kode. Yang dibutuhkan hanyalah memahami cara kerjanya, dan sudah dapat memulainya.
Bagaimana Cara Kerja AI Tanpa Kode
AI tanpa kode berarti membuat program AI tanpa menulis kode. Ini adalah konsep baru yang menghilangkan kebutuhan untuk melatih sendiri model pembelajaran mesin pada beberapa data besar sebelum dapat membangun aplikasi AI sendiri.
Seperti pemrograman tanpa kode, ada banyak alat AI tanpa kode yang dapat dijelajahi. Beberapa dari alat ini ada harganya, tetapi yang lain menawarkan uji coba gratis. Sebagian besar platform memungkinkan kita mengunggah kumpulan data sendiri, atau mereka dapat memberi kita kumpulan data. Namun pasti memiliki sesuatu berupa algoritme yang telah ditulis sebelumnya untuk melatih model dengan beberapa klik.
Sebagian besar platform memungkinkan kita membandingkan model untuk menentukan model yang paling cocok untuk suatu kasus penggunaan. Jika pengembangan AI manual biasanya membutuhkan waktu berhari-hari, terkadang berbulan-bulan untuk diselesaikan, memungkinkan kita mengembangkan dan menerapkan AI yang berfungsi lengkap dalam beberapa menit.
Beberapa contoh platform:
- DataRobot
- Google AutoML
- Clarifai Platform
- MonkeyLearn
- Google’s Teachable Machine
- Lobe
- Apple’s Create ML
Aspek yang mengubah permainan adalah tidak perlu bergulat dengan sintaksis yang rumit atau repot-repot membuat server yang hebat untuk menjalankan model pembelajaran mesin yang mendasarinya. Semua yang dibutuhkan seperti visualisasi, data, pemilihan fitur, pemodelan, dan semua operasi rumit tersebut cukup dengan beberapa klik saja.
Kelebihan dan Kekurangan AI Tanpa Kode
Mari kita soroti secara singkat sisi positif dan negatif dari AI tanpa kode untuk memahami hal ini dengan lebih baik.
Kelebihan
- Waktu pengembangan dan penerapan yang singkat : AI tanpa kode menawarkan model pembelajaran mesin yang telah terlatih dan siap digunakan. Karena tidak perlu repot dengan pengembangan model, kita dapat mengembangkan dan menerapkan model lebih cepat.
- Pengkodean atau keahlian teknis tidak diperlukan : Tahap prapemrosesan dan pelatihan data hanya perlu beberapa mengklik.
- Murah : AI tanpa kode bisa lebih murah dibandingkan pengembangan model manual. Dengan AI tanpa kode, kita tidak perlu mempekerjakan ilmuwan data atau insinyur pembelajaran mesin.
- Hemat sumber daya : Tidak perlu mengeluarkan uang untuk membeli server atau sumber daya komputasi tambahan untuk menjalankan model pembelajaran mesin.
- Aksesibilitas : Sumber daya untuk AI tanpa kode lebih mudah diakses karena tersedia sebagai platform sebagai layanan, dan siapa pun dapat menggunakan layanan mereka melalui internet.
- Penyiapan lingkungan tidak diperlukan : Tidak perlu khawatir tentang menyiapkan lingkungan pengembangan secara lokal di mesin. Semua yang dibutuhkan sudah tersedia.
Kekurangan
- Bergantung pada platform : Ketergantungan berlebihan pada penyedia layanan AI tanpa kode berarti pembaruan atau maintenence di server mereka akan memengaruhi model kerja. Ini dapat mengurangi pengalaman pengguna.
- Tidak fleksibel : Platform AI tanpa kode menawarkan lebih sedikit fleksibilitas untuk menyempurnakan model sesuai kebutuhan bisnis. Selain itu, meningkatkan model bisa jadi sulit, mahal, atau bahkan tidak dapat dicapai oleh beberapa penyedia.
- Model yang tidak dapat digunakan kembali : Dengan platform AI tanpa kode, kita tidak memiliki model sendiri. Oleh karena itu, kemungkinan menggunakan kembali model yang sama untuk aplikasi yang berbeda memerlukan biaya tambahan.
Apa yang Dapat Dibangun Dengan AI Tanpa Kode
Jika mengetahui apa yang dapat dilakukan AI, kita sudah pasti mengetahui hal-hal yang dapat dibangun dengan AI tanpa kode dengan penerapannya sangat luas. Berikut adalah beberapa contoh praktis tentang apa yang dapat dibuat :
- Mengembangkan chatbots dan asisten virtual menggunakan model bahasa alami.
- Alat pemasaran bertenaga AI untuk meningkatkan analisis pasar dan menjadwalkan kampanye pasar.
- Bot perdagangan saham dan kripto yang mendukung AI.
- Perencana anggaran yang didukung AI menggunakan model prediktif yang siap pakai.
- Rekomendasi produk untuk menyesuaikan produk kepada pengguna berdasarkan istilah penelusuran mereka.
- Bangun AI generatif menggunakan model bahasa besar yang siap pakai untuk mengembangkan konten atau aplikasi penghasil gambar.
- Penganalisis sentimen dan sistem deteksi penipuan.
Masa Depan AI Tanpa Kode
Mengingat banyak solusi yang sudah tersedia, masa depan AI tanpa kode mulai terlihat. Kita hanya dapat mengharapkan teknologi AI tanpa kode meningkat seiring berjalannya waktu. Kita juga harus mengharapkan lebih banyak lagi platform AI tanpa kode yang bermunculan seiring dengan semakin berkembangnya teknologi dan penerimaan yang lebih luas.
Ini telah mengurangi waktu pengembangan secara signifikan dengan menawarkan alat siap pakai yang dapat diakses dan diperlukan untuk melatih model dengan sukses. Meskipun memiliki beberapa keterbatasan, AI ini berguna bagi usaha skala kecil hingga menengah dan individu yang tidak mampu memiliki sumber daya untuk mengembangkan AI mereka.
Namun meskipun tidak memerlukan keahlian coding untuk menggunakannya, faktanya tetap memerlukan keahlian analitik pada tingkat tertentu. Kita harus memahami hasil yang diinginkan dan mampu menafsirkan serta memandu alat AI secara efektif.
AI tanpa kode adalah teknologi baru yang meningkatkan alur kerja pengembangan AI. Perselisihan dan pemodelan data adalah beberapa tugas paling menantang dalam pengembangan AI tapi Hal ini dapat diatasi. Mengurangi waktu pengembangan, kemudahan akses, dan keterjangkauan adalah beberapa manfaat yang akan diperoleh .
